Похожие работы на «Стабилизация денежного потока, теории фирмы »

Стабилизация денежного потока, теории фирмы
Экономико-математическое моделирование, Стабилизация денежного потока, теории фирмы , Работа Лабораторная ... pic] [pic] [pic] [pic] (x) 1-ое состояние: np + f 2-ое состояние: ( np + f ) p + f 3-е состояние: ((np + f ) p + f ) p + f и т.д. [pic] - регулятор ...
... 1 )= 225.4355 максимальная пpибыль p( 1 )= 100.0171 максимальный суммаpный доход фиpмы d = 225.4355 максимальная суммаpная пpибыль фиpмы p = 100.0171 ...


Теория вероятностей [нестрогое соответствие]
Математика, Теория вероятностей, Билеты ... А(В, P(C) = P(A'') = P(B'') = P(A(B). P(A) = P(A')+P(A''), P(A') = P(A)-P(A'') = P(A)-P(A(B). P(B) = P(B')+P(B''), P(B') = P(B)-P(B'') = P(B)-P(A(B) ...
P(B) = P(BA1)+P(BA2)+... +P(BAN) = P(A1)P(B/A1)+P(A2)P(B/A2)+...+P(AN)P(B/AN).


Шпоры [нестрогое соответствие]
Математика, Шпоры, Шпора /A)=P(A*B)/P(A)=P(A/B)*P(B)/P(A)=P(A)*P(B)/P(A)=P(B). Вытекает следующая формула умножения вероятностей:
... 1. 4) а) при у=бесконечность функция распределения системы становится функцией распределения составляющей Х: F(x,бесконечность)=F1(x). Б) при х= ...


Построение систем распознавания образов [нестрогое соответствие]
Психология, Построение систем распознавания образов, Пусть заданы три класса объектов W1, W2, W3 - распределениями вероятностей f(x/W1), f(x/W2 ), f(x/W3 ), где x - вероятностный признак распознавания ...
Вероятность наступления двух совместных или несовместных событий A1 и A2 P (A1 + A2 ) = P (A1 ) + P (A2 ) - P (A1 A2 ) Отсюда для трех событий получим ...


... понятия теории вероятностей, позволяющие задать времена поступления заявок и времен их обслуживания. Понятие потока событий. Типы потоков. Примеры [нестрогое соответствие]
... теории вероятностей, позволяющие задать времена поступления заявок и времен их обслуживания. Понятие потока событий. Типы потоков. Примеры, Реферат ... пуассоновским, если число m событий потока, попадающих на участок TAU, распределено по закону Пуассона m -a pm = (a / m!) * e где а - среднее число ...
... интервала T в стационарном пуассоновском потоке F(TAU) = P(T < TAU) Выразим F(TAU) через вероятность P(T >= TAU)= F0(TAU) того, что в интервал TAU не ...


Нейрокомпьютерные системы [нестрогое соответствие]
Программирование и комп-ры, Нейрокомпьютерные системы, Лекция ... сети, которая вырабатывает новые выходные сигналы, представляющие собой новый входной вектор А. Этот процесс повторяется до тех пор, пока сеть не ...
... А или его часть кратковременно устанавливаются на выходах слоя 1. Затем вектор А удаляется и сеть приводится в стабильное состояние, вырабатывая ...


Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий [нестрогое соответствие]
Кибернетика, Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий, Диплом ... модель нейрона: [pic] (1) [pic] (2) где wi - вес синапса (weight), (i=0,1,2...p); w0 - значение смещения (bias); s - результат суммирования (sum); xi ...
... сети подается p-мерный вектор признаков {xi, i=1,2,.,p}. Для определенности будем рассматривать случай, когда p=9, хотя исследования проводились и для ...


Основы теории систем и системный анализ [нестрогое соответствие]
Математика, Основы теории систем и системный анализ , Лекции ... аппроксимация |Вазан М. | |Метод Моте-Карло и смежные вопросы |Ермаков С.М. | |Статистические методы в имитационном |Клейнен Дж. | |моделировании ...
... на ЭВМ |Давидович М.И. | Статистический эксперимент |Введение в планирование эксперимента |Финни Д. | |Теория эксперимента |Налимов В.В. | |Теория ...


Теория организации и системный анализ [нестрогое соответствие]
Теория организации, Теория организации и системный анализ, Реферат ... аппроксимация |Вазан М. | |Метод Моте-Карло и смежные вопросы |Ермаков С.М. | |Статистические методы в имитационном |Клейнен Дж. | |моделировании ...
... на ЭВМ |Давидович М.И. | Статистический эксперимент |Введение в планирование эксперимента |Финни Д. | |Теория эксперимента |Налимов В.В. | |Теория ...


Курс лекций по теории вероятностей [нестрогое соответствие]
Математика, Курс лекций по теории вероятностей, Лекция ... A?B) = P(B)P(A\B) = P(A)P(B\A), если соответствующие условные вероятности определены (то есть если P(В) > 0, P(A) > 0). Теорема умножения для большего ...
... величины ? имеет место равенство P(а ( ? < b) = F?(a) - F?(b). Если же функция распределения F?(x) непрерывна (для любого x, или только в точках a и b ...